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OLTP和OLAP技术融合探索实践
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在大数据查询场景下,能够兼容OLAP和OLTP的业务场景需求边界趋于融合,本次分享主要介绍业务场景下对融合需求的背景介绍,在技术选型层面的分析抉择,最终能够完成OLTP的数据的汇聚和整合,能够提供基于大数据分析场景下OLAP的交付架构,最后讲解技术使用的落地效果和性能调优实践。

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经过多年的发展,开源的MySQL已经成为了开源数据库里面最重要的产品,有成熟的应用场景、生态工具。在实践的过程当中,在不同的领域使用不同的存储技术来处理问题也是共识,所以HBase、ElasticSearch、Redis等产品也纷纷应用在不同的生产线上。以往,工程师们需要把数据分别写入到各种NoSQL存储系统里

对于version + ext方案,还是有很多朋友质疑“线上不可能这么用”。本篇将讲述一下58同城最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节,说明不仅不是“不可能这么用”,而是大数据,可变属性,高吞吐场景下的“常用手段”。

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